Elasticsearch랑 다른 검색 엔진 비교

검색 엔진들 개요

Elasticsearch

Elasticsearch는 Apache Lucene이라는 오픈 소스 검색 엔진 라이브러리를 기반으로 구축된 분산형 RESTful 검색 및 분석 엔진입니다. Lucene은 Java로 작성된 더그 커팅의 풀텍스트 검색 엔진 라이브러리로, Elasticsearch는 이 Lucene의 기능을 활용하여 대규모 데이터를 실시간으로 저장하고, 검색하며, 다양한 방식으로 분석하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다.

 

Apache Solr

Apache Solr 역시 Apache Lucene 라이브러리 위에 구축된 성숙하고 안정적인 오픈 소스 검색 플랫폼입니다. Solr와 Elasticsearch 모두 뛰어난 풀텍스트 검색 기능을 제공하지만, 데이터 분석에서는 Elasticsearch가 좀 더 강점을 보이는 반면, Solr는 빅데이터에서 주로 사용하는데 대뮤고 정적인 데이터에 대한 검색 애플리케이션에 주로 사용합니다.

 

AWS OpenSearch

AWS OpenSearch는 Elastic사의 Elasticsearch 7.10.2 버전을 기반으로시작된 검색 엔진이며, 초기에는 많은 부분이 유사했지만, Amazon을 중심으로 한 커뮤니티와 고객이 요청하는 새로운 기능과 개선사항을 제공하는 데 중점을 두고 발전을 진행합니다.

 

 

검색 엔진 비교

	Elasticsearch	Solr	AWS OpenSearch
기반 언어	Java	Java	Java
적용 예시	실시간으로 검색 기능이 중요한 서비스	대규모의 정적인 데이터에 대한 엔터프라이즈급 검색 시스템 구축할 때	검색 엔진을 AWS 환경에서 통합적으로 사용하고자 할 때
장점	- 실시간 데이터 분석 - Kibana, Logstash, Beats 통합된 Elastic Stack 생태계가 잘 구축되어 있습니다.	대규모 정적 데이터를 검색	AWS 서비스와 연동이 매우 용이
단점	상대적으로 높은 시스템 리소스를 요구	실시간 데이터 분석 및 동적인 데이터 변화에 대한 처리 능력은 Elasticsearch에 비해 상대적으로 약함	- 해당 기술이 등장한지 별로 안되서 자료가 현저히 적음 - Elasticsearch에 비해 GUI 스택이 좋지 않음

 

 

 

 

참고자료

Elasticsearch in Action 2/e | 마두수단 콘다 저/최중연 역 | 에이콘출판사 

https://uptrace.dev/comparisons/opensearch-vs-elasticsearch

OpenSearch vs Elasticsearch: Complete Platform Comparison [2025]